·       Installazione degli strumenti necessari

·       Presentazione dell’ambiente jupyterlab

·       Programmi e linguaggi di programmazione

·       Classificazione: linguaggi di alto e basso livello, linguaggi compilati e interpretati

·       Presentazione dell’ambiente jupyterlab: celle markdown e celle di codice

·       Linguaggio markdown

·       Primo programma, con output a video con print

·       Variabili e tipi di dato

·       Conversione tra tipi di dato

·       Lettura di dati da tastiera con input

·       Programma con input da tastiera e output a schermo

·       Valori booleani, valori truthy e falsey

·       Istruzione condizionale if, if-else, if-elif-else

·       Indentazione per delimitare blocchi di codice

·       Operatori di confronto, aritmetici e logici

·       Istruzioni iterative: cicli while e for, istruzioni break e continue

·       Liste: creazione, indicizzazione e slicing, concatenazione e replica (moltiplicazione), lista vuota, operatori in e not in, funzioni built-in principali (len, sum, max, min, sorted, reversed), metodi principali delle liste (append, insert, remove, pop, index, count, sort, reverse)

·       Liste annidate (multidimensionali)

·       Utilizzo di cicli for con le liste: utilizzando un indice con iteratore (range), utilizzando l’operatore in

·       List comprehension

·       Tuple come liste immutabili

·       Conversione da liste a tuple e viceversa

·       Dizionari: cos’è un dizionario; operazioni fondamentali; iterazione sui dizionari; metodi principali; dizionari annidati; usi pratici

·       Delimitatori disponibili, escape character, stringhe multilinea con tripli apici, stringa vuota

·       Indicizzazione e slicing

·       Operatori in e not in

·       Concatenazione e replica (moltiplicazione)

·       Metodi utili (upper, lower, isupper, islower, join, split, ecc.)

·       f-strings e r-strings

·       Funzione built-in e i metodi di classe presentati

·       Utilizzo delle funzioni per organizzare e rendere riutilizzabile il codice

·       Dichiarazione; parametri e valore restituito

·       Chiamata di una funzione; argomenti posizionali e nominali (con keyword)

·       Aprire e chiudere un file, scrivere su file, leggere da file

·       Gestione delle eccezioni con try…except

Moduli, moduli datetime e random:

·       Cosa sono i moduli in Python, comando import (semplice, selettiva, con alias)

·       Differenza tra moduli della libreria standard e moduli personalizzati (come creare e importare un modulo proprio)

·       Il modulo datetime: gli oggetti date, time, datetime, timedelta

·       Conversione da oggetti datetime a stringa e viceversa

·       Principali metodi del modulo random: randint, choice, choices, sample, shuffle

·       Utilizzare python per elencare, creare copie, spostare, rinominare, eliminare, comprimere e decomprimere file e cartelle, percorrere il file system (moduli os, shutil, pathlib, send2trash, zipfile)

·       Presentazione e installazione del modulo OpenPyXL

·       Aprire e leggere un documento Excel

·       Struttura di un documento Excel (oggetti fondamentali: workbooks, worksheets, celle, righe, colonne, range)

·       Scrivere in un foglio Excel esistente

·       Creare, aggiungere, rimuovere fogli

·       Creare e salvare un documento Excel

·       Creare grafici

·       Presentazione e installazione del modulo EZSheets

·       Ottenere (o revocare) credenziali e token files

·       Oggetti Spreadsheet e Sheet

Lavorare con i file PDF e con le espressioni regolari:

·       Cos’è una regular expression, a cosa serve (ricerca, validazione, estrazione, sostituzione)

·       Il modulo re, funzioni/metodi principali

·       Ricerca di testo in un documento PDF tramite espressioni regolari

·       Creare un documento PDF

·       Copiare, ruotare, sovrapporre pagine

·       Combinare pagine da diversi file PDF

·       Creare documenti Word

·       Aprire, leggere da, scrivere in documenti Word esistenti

·       Formattare i paragrafi

·       Esportare un documento Word in PDF

Ricavare dati dal web: scraping e web APIs

·       Il modulo requests

·       Scaricare file e pagine web; passaggio di parametri nella richiesta

·       Gestione degli errori

·       Introduzione al linguaggio HTML

·       Estrarre dati dalle pagine web con Beautiful Soup

·       Panoramica sulle web API

·       Cos’è la libreria Pandas, quando e perché usarla

·       Strutture dati principali: Series e DataFrame

·       Graficare ed esportare i dati con Matplotlib

Database con Python

·       Introduzione ai database relazionali e al linguaggio SQL

·       Creare database SQLite con il programma DB Browser for SQLite

·       Connettersi ad un database tramite python: moduli sqlite3

·       Effettuare una query su un database con python, utilizzare i dati restituiti

·       Differenza tra programmi a linea di comando e programmi con interfaccia grafica

·       Tkinter: finestre, widget, eventi e main loop; creazione di una finestra con i widget di base; gestione degli eventi; layout e disposizione dei widget nella finestra